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     图半监督极限学习机方法分为两步：①自动标记：基于图半监督算法自动给样本集中未标记的数据上标签；②再将新标记的数据和原少量带有标记的数据合并送入到ELM中进行训练，最后用训练好的ELM对测试集进行分类。......

     对极限学习机(ELM)算法进行了正则化优化，根据是否利用未知样本构造训练集，进行L2范数正则极限学习机(L2-RELM)或基于图的流形正则极限学习机(GM-RELM)优化，实现监督或半监督的分类学习。通过不同功能的隐含层之间...

     AI算法的分类方式多种多样，可以根据不同的学习机制、功能用途以及模型结构进行划分。- 线性回归（Linear Regression）- 逻辑回归（Logistic Regression）- 决策树（Decision Tree）- 随机森林（Random Forest）- ...

     支持向量机（SVM）是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面，可以将问题化为一个求解凸二次规划的问题。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在...

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